اثرات جینسینگ بر وزن و سلامتی شما
تاریخ انتشار: ۲۴ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۵۱۵۵۹۸
این مقاله به بررسی اثرات جینسینگ بر وزن و سلامتی می‌پردازد و چگونگی استفاده از این گیاه مفید را بررسی می‌کند.
آشنایی با جینسینگجینسینگ، یک گیاه دارویی از خانواده گیاهان آرالیه است که در بخش‌هایی از آسیا، به‌ویژه کره، چین و ژاپن رشد می‌کند. از دیر باز در پزشکی سنتی این کشورها به‌عنوان یک گیاه دارویی ارزشمند شناخته شده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به گزارش فیت کلاب، این گیاه به‌عنوان یک آنتی‌اکسیدان قوی شناخته می‌شود و می‌تواند در تقویت سیستم ایمنی بدن و کاهش التهاب‌های بدنی مؤثر باشد. همچنین، جینسینگ می‌تواند به افزایش سطح انرژی، بهبود فرآیند هضم و کاهش خستگی و استرس کمک کند. از طرف دیگر، برخی مطالعات نشان داده‌اند که مصرف جینسینگ ممکن است به کنترل وزن کمک کند و اثرات مثبتی بر متابولیسم داشته باشد.
با توجه به خواص مفید این گیاه، جینسینگ به‌عنوان یک جزء محبوب در تکمیل‌کننده‌های غذایی و محصولات بهداشتی استفاده می‌شود و جایگاه ویژه‌ای در سلامتی و بهبود وضعیت فیزیکی دارد.
اثرات جینسینگ بر سلامتجینسینگ به‌عنوان یک گیاه دارویی معروف، اثرات متعددی بر سلامت انسان دارد. این گیاه از منابع طبیعی است که در بهبود وضعیت سلامتی بدن تأثیرگذار است. برخی از اثرات مثبت جینسینگ بر سلامت عبارتند از:
تقویت سیستم ایمنی بدنجینسینگ دارای خواص ضد التهابی و آنتی‌اکسیدانی است که می‌تواند به تقویت سیستم ایمنی بدن کمک کند. این گیاه می‌تواند بر آسیب‌های ناشی از آلودگی‌ها و عوامل محیطی تأثیرگذار باشد و از سلول‌های بدن محافظت کند.
افزایش سطح انرژی و کاهش خستگیمصرف جینسینگ می‌تواند باعث افزایش سطح انرژی در بدن شود و به کاهش خستگی و استرس کمک کند. این ویژگی می‌تواند به فعالیت‌های روزانه و افزایش کارایی فیزیکی کمک کند.
حفظ و بهبود عملکرد ذهنیمطالعات نشان داده‌اند که جینسینگ ممکن است به حفظ و بهبود عملکرد ذهنی، افزایش تمرکز و حافظه کمک کند. این خاصیت می‌تواند در بهبود عملکرد شناختی و روانی فرد مؤثر باشد.
کمک به کنترل وزنبعضی تحقیقات نشان داده‌اند که جینسینگ می‌تواند به کنترل وزن و بهبود فرآیند متابولیک بدن کمک کند. این موضوع باعث شده تا این گیاه به‌عنوان یکی از ابزارهای مورد توجه برای کاهش وزن و مدیریت آن مطرح شود.
جینسینگ با داشتن این اثرات مفید، به‌عنوان یک گزینه طبیعی و مؤثر در حفظ و بهبود سلامتی افراد شناخته می‌شود. با این حال، مهم است که قبل از استفاده از آن، نظر متخصصین تغذیه را جویا شده و راهنمایی‌های لازم را دریافت کنید.
ارتباط جینسینگ و وزنجینسینگ ارتباط مستقیمی با کنترل وزن ندارد، اما برخی مطالعات نشان داده‌اند که مصرف آن ممکن است در فرآیند کاهش وزن تأثیرگذار باشد. برای برخی افراد، جینسینگ می‌تواند کاهش وزن مثبتی داشته باشد از طریق:
افزایش متابولیسمبرخی تحقیقات نشان داده‌اند که مصرف جینسینگ می‌تواند باعث افزایش سطح متابولیسم بدن شود. این افزایش میزان سوخت و ساز در بدن می‌تواند منجر به سوزاندن چربی‌ها و کاهش وزن شود.
کنترل آرامش و استرسجینسینگ خواص آرامش‌بخشی دارد که می‌تواند به کنترل استرس و افزایش خلقی کمک کند. استرس زیاد می‌تواند باعث افزایش وزن شود و استفاده از جینسینگ می‌تواند به کاهش این مشکل کمک نماید.
افزایش انرژی و فعالیت بدنیبا تأثیرات افزایش سطح انرژی، جینسینگ می‌تواند افراد را به فعالیت‌های بدنی بیشتر ترغیب کند. این افزایش فعالیت می‌تواند در کاهش وزن و افزایش سوزاندن کالری‌ها مؤثر باشد.
اگرچه جینسینگ می‌تواند در فرآیند کاهش وزن مفید باشد، اما نباید به تنهایی به عنوان راه‌حلی برای کاهش وزن استفاده شود. رژیم غذایی مناسب و ورزش منظم نیز باید همراه با مصرف جینسینگ باشند. همچنین، قبل از شروع مصرف، بهتر است با متخصصین تغذیه مشورت کنید تا استفاده صحیح و ایمنی از این گیاه داشته باشید.
راهکارهای استفاده از جینسینگاستفاده از جینسینگ به چندین روش است که می‌تواند به بهبود سلامتی و وضعیت فیزیکی کمک کند:
۱. مصرف به‌صورت عصاره یا کپسولجینسینگ در قالب عصاره یا کپسول در دسترس است. این روش معمولاً برای افرادی که ترجیح می‌دهند به‌صورت مکمل مصرف کنند، مناسب است. اما قبل از استفاده حتماً به دستورات مصرف محصول مراجعه کنید.
۲. استفاده از ریشه جینسینگ خامریشههای جینسینگ می‌تواند به صورت تازه یا خشک شده به فروش برسد. ممکن است آنها را به عنوان یک روش مؤثر طبیعی در غذاها یا نوشیدنی‌ها استفاده کنید. از آنها می‌توان به عنوان مواد مکمل در چای یا سوپ‌ها استفاده کرد.
۳. تهیه عصارهمیتوانید ریشه‌های جینسینگ را خودتان خرد کنید و به‌صورت عصاره استفاده کنید. این روش ممکن است زمان‌بر باشد اما شما می‌توانید کنترل بیشتری بر روی مصرف و دوز مورد نیازتان داشته باشید.
۴. مصرف در فرآیندهای پختریشه جینسینگ می‌تواند به عنوان یک مواد افزودنی در غذاها استفاده شود. از آن می‌توان در پخت غذاهای مختلف مانند سوپ یا تهیه نوشیدنی‌های گرم استفاده کرد.
با این حال، هرچند جینسینگ خواص مفیدی دارد، اما ممکن است برخی افراد به آن حساسیت داشته باشند یا با داروهای دیگر تداخل داشته باشد. بنابراین، قبل از استفاده همیشه بهتر است با متخصصین تغذیه مشورت کنید.
دوز و مصرفمصرف جینسینگ و تعیین دوز معمولاً به عواملی مانند وزن، سن، وضعیت سلامتی و هدف مصرف فرد بستگی دارد. معمولاً دوزهای استاندارد تعیین شده‌اند که می‌توانند برای مصرف عمومی مورد استفاده قرار بگیرند:
دوز معمول برای جینسینگ: عصاره یا کپسول:معمولاً ۲۰۰ تا ۴۰۰ میلی‌گرم در روز به‌صورت مصرف تقسیم شده می‌شود.
ریشه‌های خشک:بین ۱ تا ۳ گرم از ریشه‌های خشک در روز می‌تواند مناسب باشد.
در هر صورت، بهتر است قبل از شروع مصرف، با متخصصین تغذیه مشورت کنید. آنها می‌توانند بر اساس وضعیت شما و تاریخچه پزشکی، دوز مناسب را تعیین کنند. همچنین، باید به دقت دستورات و راهنمایی‌های مصرف محصولات جینسینگ را مطالعه و رعایت کنید.
کانال عصر ایران در تلگراممنبع: عصر ایران
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۵۱۵۵۹۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.
دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPUها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند.
از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
تصاویر پدر ساواکی مهران غفوریان